Cvičení
Materiály ke cvičení mají formu Jupyter notebooků napsaných v jazyce Python. K seznámení s touto technologií je určeno první cvičení.
| Téma | Materiály | |
|---|---|---|
| 1 | Úvod, základní práce s daty v pandas a jupyter | 01.zip |
| 2 | Rozhodovací stromy | 02.zip |
| 3 | Regresní úloha, Rozhodovací stromy pro regresi | 03.zip |
| 4 | Metoda nejbližších sousedů pro klasifikaci i regresi | 04.zip |
| 5-6 | Lineární regrese - metoda nejmenších čtverců, geometrická interpretace, numerické problémy | TBA |
| 7 | Hřebenová regrese, vztah vychýlení a rozptylu (bias-variance trade-off) | TBA |
| 8 | Logistická regrese, rozhodovací hranice, gradientní sestup | TBA |
| 9 | Evaluace modelů, křížová validace | TBA |
| 10 | Ensemble metody - náhodné lesy, AdaBoost | TBA |
| 11 | Výběr příznaků, nesupervizované učení - hierarchické shlukování | TBA |
| 12 | Nesupervizované učení - hierarchické shlukování, k-means, DBSCAN | TBA |