Jdi na navigaci předmětu

Cvičení

Materiály ke cvičení mají formu Jupyter notebooků napsaných v jazyce Python. K seznámení s touto technologií je určeno první cvičení.

TémaMateriály
1Úvod, základní práce s daty v pandas a jupyter01.zip
2Rozhodovací stromy02.zip
3Regresní úloha, Rozhodovací stromy pro regresi03.zip
4Metoda nejbližších sousedů pro klasifikaci i regresi04.zip
5-6Lineární regrese - metoda nejmenších čtverců, geometrická interpretace, numerické problémyTBA
7Hřebenová regrese, vztah vychýlení a rozptylu (bias-variance trade-off)TBA
8Logistická regrese, rozhodovací hranice, gradientní sestupTBA
9Evaluace modelů, křížová validaceTBA
10Ensemble metody - náhodné lesy, AdaBoostTBA
11Výběr příznaků, nesupervizované učení - hierarchické shlukováníTBA
12Nesupervizované učení - hierarchické shlukování, k-means, DBSCANTBA