Jdi na navigaci předmětu

Přednášky

Přednášky jsou nahrávány, live stream a záznamy jsou k dispozici zde (do několika dnů po odvysílání).

Materiály k přednáškám budou postupně doplňovány zde. Přednášky 1, 2, 3, 8 a 9 bude mít Karel Klouda, ostatní přednášky Daniel Vašata.

#DatumTémaMateriály
1.5. 10. 2023Organizace předmětu, úvod a základní koncepty strojového učeníslajdy, handout
2.12. 10. 2023Supervizované učení, klasifikační úloha, rozhodovací stromyslajdy, handout
3.19. 10. 2023Regresní úloha, Metoda nejbližších sousedů pro klasifikaci i regresislajdy, handout
4.26. 10. 2023Evaluace modelů, křížová validaceslajdy, handout
5.2. 11. 2023Lineární regrese - metoda nejmenších čtvercůslajdy, handout
6.9. 11. 2023Lineární regrese - geometrická interpretace, problematika kolinearityslajdy, handout
7.16. 11. 2023Hřebenová regrese, vztah vychýlení a rozptylu (bias-variance trade-off), statistické vlastnosti lineární regreseslajdy, handout
8.23. 11. 2023Logistická regreseslajdy, handout
9.30. 11. 2023Ensemble metody - náhodné lesy, AdaBoostslajdy, handout
10.7. 12. 2023Výběr příznaků, LassoTBA
11.14. 12. 2023Nesupervizované učení, Hierarchická shlukování, algoritmus k-meansTBA
12.21. 12. 2023DBSCAN, asociační pravidlaTBA