Přednášky
Přednášky jsou nahrávány, live stream a záznamy jsou k dispozici zde (do několika dnů po odvysílání).
| # | Datum | Téma | Materiály |
|---|---|---|---|
| 1. | 25. 9. 2024 | Organizace předmětu, úvod a základní koncepty strojového učení | slajdy, handout |
| 2. | 2. 10. 2024 | Supervizované učení, klasifikační úloha, rozhodovací stromy | slajdy, handout |
| 3. | 9. 10. 2024 | Regresní úloha, Metoda nejbližších sousedů pro klasifikaci i regresi | slajdy, handout |
| 4. | 16. 10. 2024 | Evaluace modelů, křížová validace | slajdy, handout |
| 5. | 23. 10. 2024 | Lineární regrese - metoda nejmenších čtverců | slajdy, handout |
| 6. | 30. 10. 2024 | Lineární regrese - geometrická interpretace, problematika kolinearity | slajdy, handout |
| 7. | 6. 11. 2024 | Hřebenová regrese, vztah vychýlení a rozptylu (bias-variance trade-off), statistické vlastnosti lineární regrese | slajdy, handout |
| 8. | 13. 11. 2024 | Logistická regrese | slajdy, handout |
| 9. | 20. 11. 2024 | Ensemble metody - náhodné lesy, AdaBoost | slajdy, handout |
| 10. | 27. 11. 2024 | Výběr příznaků, Lasso | TBA |
| 11. | 4. 12. 2024 | Nesupervizované učení, Hierarchická shlukování, algoritmus k-means | TBA |
| 12. | 11. 12. 2024 | DBSCAN, asociační pravidla | TBA |
| 13. | 18. 12. 2024 | dokončení |