Features

Příznaky

LBP

Vytvořte plugin počítající a zobrazující základní, nijak nerozšířené LBP příznaky.

Úlohu lze dále rozšířit o další varianty LBP příznaků.

Zdroj: https://en.wikipedia.org/wiki/Local_binary_patterns Ojala, T., Pietikainen, M., Maenpaa, T.: Multiresolution gray-scale and rotation invariant texture classification with local binary patterns. IEEE Trans. Pattern Anal. Mach. Intell. 24(7), 971–987 (2002) S. Grigorescu, N. Petkov, and P. Kruizinga, “Comparison of texture features based on gabor filters,” IEEE Trans. Image Processing, vol. 11, no. 10, pp. 1160–1167, 2002. Zhang, B. Gao, Y., Zhao, S., Liu, J. (2010) Local derivative pattern versus local binary pattern: Face recognition with high-order local pattern descriptor. IEEE Tr. Image Processing, 19(2), 534-544

Haralick

Vytvořte plug-in počítající a zobrazující alespoň pět Haralickových příznaků s vhodným rozhraním. Pro rok 2026 má zadání 50 bodů (P); starší bonusy za jednotlivé příznaky se automaticky nepřičítají. LBP, CLBP i DLBP mají po 40 bodech (L, M, N), SURF a Hough po 60 (Q, R), jednodušší konzultované příznaky 20 (S).

Zdroj: http://murphylab.web.cmu.edu/publications/boland/boland_node26.html R. M. Haralick, K. Shanmugam, I. Dinstein, Textural Features for Image Classication, IEEE Trans. Systems, Man and Cybernetics, 3(6), 1973

Komplexní příznaky

Příznaky si zvolte sami, výběr konzultujte se cvičícím. Lze doporučit například:

Gaborovy příznaky (Manjunath, B. S. and Ma, W. Y., Texture Features for Browsing and Retrieval of Image Data, IEEE T PAMI, 18(8), 1996) Lawsovy masky (K.I. Laws, Rapid Texture Identication, Proc. SPIE Conf. Image Processing for Missile Guidance,1980) LDP (Fu, X., Wei, W. (2008) Centralized binary patterns embedded with image euclidean distance for facial expression recognition. In The Fourth International Conference on Natural Computation) Enhanced Local Texture Feature Sets (Liao, M. W. K. Law, A. C. S. Chung,Dominant Local Binary Patterns for Texture Classification. IEEE Tr. Image Processing, 18(5), 2009) Three-Patch Code (Xiaoyang Tan and Triggs, B. Enhanced Local Texture Feature Sets for Face Recognition Under Difficult Lighting Conditions,Image Processing, IEEE Transactions on, 19(6), 2010) SIFT (M. M. Galloway, Texture analysis using gray level run lengths, Computer Graphics Image Processing, vol. 4, pp.172-179, 1975) Tamura features (H. Tamura, S. Mori, and T. Yamawaki. Textural features corresponding to visual perception. IEEE Trans. on Sys., Man and Cyb., 8(6):460{472, June 1978) Weberovy deskriptory (J. Chen, S. Shan, C. He, G. Zhao, P. M., X. Chen, and W. Gao. Wld: A robust local image descriptor. PAMI, IEEE Transactions on, 32(9):1705 {1720, sept. 2010) atd.

doporučení

pro hledání materiálů můžete použít například

kam máte přístup pomocí školního hesla (institutional login).

Inspirace:

https://iga.ksi.fit.cvut.cz/bi-pga/b241/2d/phambuit?class=2d

https://iga.ksi.fit.cvut.cz/bi-pga/b241/2d/zemanm40?class=2d !!